成本的事后控制是指對成本實際執(zhí)行
發(fā)布時間: 2016.11.13 點擊：4618 次
編者按：我們對人工智能未來的期待充滿了不確定性?；艚鹫J為，AI 的進化速度會比人類更快，而它們的終極目標(biāo)是不可預(yù)測的。所以人類需要確保人工智能的設(shè)計符合道德倫理規(guī)范，保障措施到位。微軟 CEO Satya Nadella 對此的看法相同，他認為人類在 AI 方面必須展開更深入的協(xié)調(diào)和協(xié)作，就設(shè)計的倫理和移情框架達成一致。為此他提出了人工智能需要遵循的六大原則，以及未來人類要想不被時代拋棄需要堅持和發(fā)展的四個東西。Nadella 認為，未來的 AI 世界人和機器的關(guān)系不是非此即彼，而應(yīng)該是人機攜手，共創(chuàng)未來。
（題圖是 2016年 的微軟 Build 開發(fā)者大會，左為視力受損的微軟開發(fā)者 Saqib Shaikh，右為微軟 CEO Satya Nadella，后者正在進行主旨演講）
相對于有關(guān)計算機在 Jeopardy!（智力競賽）、國際象棋、跳棋、圍棋比賽中擊敗人類的新聞頭條的令人心神不安，先進機器學(xué)習(xí)，亦即所謂的人工智能或者 AI 的前途要比這有希望得多。最終人類和機器將會一起工作—而不是互相對抗。計算機也許會在游戲中獲勝，但不妨想象一下人機攜手解決戰(zhàn)勝疾病愚昧以及貧困等社會最大挑戰(zhàn)的可能性。
不過要想做到這一點需要有勇氣和雄心，這不是當(dāng)前技術(shù)的漸進式改良所能及的。現(xiàn)在是在 AI 方面展開更深入?yún)f(xié)調(diào)和協(xié)作的時候了。
今年早些時候，在跟 Saqib Shaikh 同臺的時候我得以窺見了這樣的未來。Saqib 是一名微軟工程師，他開發(fā)出了技術(shù)來幫助補償自己早年喪失的視力。通過利用包括視覺識別以及先進機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的一系列先進技術(shù)，Saqib 和他的同事開發(fā)出了可以在他佩戴的太陽鏡內(nèi)嵌的小型計算機上運行的應(yīng)用。這種技術(shù)可以消除歧義并且實時對數(shù)據(jù)進行解析。實際上，技術(shù)是在用聲音而不是眼睛替他描繪了一幅世界的畫面。他對世界的感受方式更加豐富了，比如說他可以把街頭發(fā)出的噪音跟玩滑板的人聯(lián)系在一起，或者從會議當(dāng)中突然陷入的沉默聯(lián)想到同事腦子里的東西。當(dāng)技術(shù)在他耳邊喃喃細語時他可以閱讀 “菜單”。不過對他來說最重要的，也許是他在公園野餐的喧鬧中找到了他的愛人。
人機攜手之美已經(jīng)在 AI 是好還是壞的討論中迷失。我們對 AI 的看法似乎已經(jīng)陷入到兩種聲音之間：一種是科幻片《2001 太空漫游》里面 HAL 令人不安的環(huán)境音，一種是今天的 Cortana、Siri 以及 Alexa 等個人數(shù)字助手友善的提示聲。我們可以在機器開車送我們、替我們干雜活、幫助我們做出更好決策的時候做著如何利用空閑時間的白日夢，或者杞人憂天于本世紀(jì)末機器人會誘發(fā)大規(guī)模的經(jīng)濟失控。視你聽到的說法不同，所謂的 “奇點”，也即計算機智能超越人類智能的時刻，可能會在 2100年 到來，也可能只是科幻小說的素材。
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